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R&D : comment KaryonFood permet de centraliser toutes les données sell-out ?

August 8, 2024

Comment fonctionne la technologie que KaryonFood développe depuis 2020 et qui vous permet de centraliser et harmoniser les données sell-out de tous vos distributeurs ? Découvrez-le dans cet article.

Données sell-out

Anne Lods

KaryonFood

KaryonFood vous permet de centraliser et harmoniser les données sell-out de tous vos distributeurs grâce à une technologie unique que nous développons depuis 4 ans. Alors comment fonctionne-t-elle ? Découvrons-le dans cet article

Etat des lieux : une donnée sell-out difficile à analyser

Les données sell-out constituent un levier business important. Malheureusement, notamment à cause de leur format, elles ne sont pas toujours facilement lisibles et activables.

Celles-ci peuvent en effet être fournies par les distributeurs aux équipes commerciales et marketing sous différents formats parmi lesquels :

Des API ;

Des fichiers bruts sous format Excel ou CSV, par exemple.

Du fait de la diversité de ces formats, variant d’un distributeur à l’autre, il est difficile pour les équipes business de centraliser les résultats pour les comparer. Par manque de temps, la mise en place d’un suivi commercial précis et de plans d’actions efficaces sont ainsi souvent mis de côté par les industriels agroalimentaires qui finissent par naviguer à vue.

De plus, leurs échanges avec les distributeurs s’en voient impactés. S'aligner sur des chiffres lors des rendez-vous est souvent source de tension et de conflit si l’on n’a pas accès aux mêmes données.

Enfin, le manque de visibilité sur les rétrocessions ou encore la casse rend difficile la mise en place d’un S&OP.

Globalement, sans pilotage des données sell-out, l’impact sur les marges est très important. On estime que pour les 80% des industriels agroalimentaires qui ont accès à leurs données sell-out et qui ne les pilotent pas, la perte engendrée peut leur coûter jusqu’à 1,5% de leur marge.

L’enjeux de KaryonFood : harmoniser puis centraliser

C’est pour permettre aux industriels agroalimentaires de piloter ces données sell-out tout en renouant le lien avec les distributeurs que KaryonFood a été développée. Depuis 2021, nous travaillons au développement d’une plateforme unique, dont nous sommes propriétaires de la technologie.

Cette technologie repose sur la volonté d’aider les industriels agroalimentaires à centraliser les données sell-out de tous leurs distributeurs dans une seule plateforme et avec un référentiel unique, en accord avec leurs usages.

👀 A lire : L'importance de la transparence de la donnée dans la transition alimentaire

En centralisant et en harmonisant ces données, nos utilisateurs peuvent ainsi :

Gagner en efficacité commerciale ;

Guider leurs plans promotionnels et leurs plans d’activation ;

Faciliter la mise en place d’un S&OP efficace ;

Optimiser la préparation de leurs réunions commerciales.

Mais alors comment fonctionne la technologie unique développée par KaryonFood ? Découvrons-le ensemble.

R&D : le parcours de vos données avant d'être centralisées sur KaryonFood

Notre technologie repose sur un processus ETL (Extract, Transform, Load ou Extraction, Transformation, Chargement en français). Ce processus est utilisé pour gérer toutes les données d'une organisation et consiste à les extraire pour les transformer en un format activable et cohérent. Une fois ces données transformées dans un système cible, comme un entrepôt de données - ou Data Warehouse -, elles peuvent ainsi être consommables à des fins d’analyse, pour en tirer des informations et des actions pertinentes.

Dans notre cas, il s’agit des données sell-out que les distributeurs fournissent aux industriels agroalimentaires.

La technologie KaryonFood en 5 étapes clés

Suivons désormais les étapes de vie de ces données dans la technologie KaryonFood.

Étape #1 : Regrouper toutes les données dans une seule et même base de données 🗃️

Qu’elles viennent d’API, de logiciels distributeur tels que Memory, ou de fichiers bruts, toutes les données sell-out que nous recevons sont envoyées dans une seule et même base de données, dans le format distributeur.

Étape #2 : Cleaning, Mapping et Standardisation 🧼

On s’assure alors que les fichiers sont en bon état et qu’ils sont exploitables, c’est-à-dire que l’on peut lire et extraire toutes les données qu’ils contiennent. A cette étape, il y a deux scénarios possibles :

On retrouve des fichiers appelés flat files, ou fichiers à plat. Les données issues de ces fichiers sont claires à lire et analyser pour la machine et regroupées sur un même onglet. On peut alors comprendre puis extraire le schéma de donnée (la logique) du distributeur grâce à notre schéma standardisé.

Les fichiers plus complexes dont les données sont réunies dans plusieurs onglets. Ces données nécessitent un traitement particulier afin de pouvoir les automatiser et analyser. Toutefois, une fois l’analyse faite, nous pouvons enfin incorporer les données à notre schéma standardisé.

Étape #3 : Agrégation & Renforcement des données 🏋️

Notre fichier de référence est enfin standardisé. C’est-à-dire qu’il entre dans les “cases” que l’on a définies au préalable. Toutes les lignes relatives aux mêmes produits, aux mêmes entrepôts ou aux mêmes clients sont ainsi mises en corrélation. Nous allons également intégrer les nouveaux référentiels, c’est ce qu’on appelle “le renforcement des données”. On s’assure que toutes nos données sont agrégées et que l’on y a apposé les bons référenciels.

Étape #4 : Chargement & mise à jour des données 💻

Une fois les données intégrées, on vérifie si les produits existent déjà dans la base de données. Dès lors, on s'assure que les informations communiquées sont les bonnes. Les données du mois que nous sommes en train d’importer sont-elles déjà en ligne ? Si oui, elles sont mises à jour, si non, elles y sont ajoutées. Les nouvelles données viennent ainsi être reliées au produit qui leur est associé.

Étape #5 : Le temps de l’analyse 📊

C’est fait : les données sont mises en ligne ! Les équipes business et marketing peuvent alors analyser leurs données sell-out directement sur le tableau de bord de KaryonFood.

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Aller plus loin avec KaryonFood 🚀

KaryonFood est un logiciel de pilotage de la donnée sell-out imaginé pour les équipes business et marketing des industriels agroalimentaires de toute taille. Notre technologie propriétaire est unique sur le marché et nous avons à cœur de vous accompagner dans le développement de vos affaires et de simplifier le quotidien de vos équipes.

Si vous souhaitez en savoir plus sur les cas d’usage de notre technologie, n’hésitez pas à remplir le formulaire de demande de démonstration ci-dessous ! 👇

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